流感阳性率接近45%，南方疫情预计1月初达峰：数字背后的生命守望，如海岸线般的免疫屏障

当中国疾病预防控制中心发布第47周监测数据，全国门急诊流感样病例中流感阳性率已逼近45%时，这个数字仿佛不再是冰冷的百分比，而是一面镜子，映照出无数个体在疫情波动中的生存状态。十七个省份已达到高流行水平，预计南方地区将在十二月中下旬至明年一月初迎来疫情高峰，随后短暂下降并小幅反弹。这些预测模型的曲线，被赋予了太多生命的重量，每一个数据点的起伏，都牵连着一个个家庭的悲欢，连接着千万人的健康安危。

个体的温度：疫情曲线下的生命轨迹

疫情高峰从来不是抽象的概念，它在现实中有着具体的模样。在深圳市第三人民医院，一天内进行的104次检测中，甲乙流阳性66例，新冠阳性则为零。这些数字转化为生活场景，是教室里空出的座位，是办公室里持续的咳嗽声，是医院里排起的长队。尤其5～14岁的儿童成为最易感人群，其检测阳性率明显高于其他年龄组。孩子们的症状往往更为明显，易出现高热、咳嗽，部分重症还可能合并肺炎、喘息等并发症。而0-4岁婴幼儿虽然流感病毒阳性率不及学龄儿童，但呼吸道合胞病毒感染风险高，且因免疫系统尚未发育完全，更易发展为重症。这些细微的差别，勾勒出疫情对不同年龄群体的差异化影响，也让防控策略必须更加精准。

社交活动较少的老年群体，往往在流感高峰后期被家里已经中招的年轻人传染。本身患有基础疾病的老年人，流感后出现重症、需要住院治疗的风险会大幅上升。这让人不禁回想起疫情高峰期间的那些场景，医院人满为患，别说看病，号都挂不上。而一些温暖的画面也同样留在记忆里：有人免费赠送退烧药，接受帮助的母女向陌生人背影深深鞠躬。这些细微的人际互动，在疫情阴影下显得尤为珍贵。

治理的维度：从预测到应对的系统工程

面对疫情的蔓延，防控体系正在多层次展开。专家们通过“DiXcovery”系统基于多源监测数据，对疫情发展态势开展综合研判。预测显示，北方地区预计将在12月中旬左右进入阶段性高峰，之后进入短期下降阶段，随后将在2026年1月初出现小范围反弹。而南方地区流感疫情持续时间可能比北方长，将在12月中下旬至2026年1月初达到高峰，短期下降后小幅度反弹，随后逐渐下降。这种时空差异，为资源调配提供了重要依据。

在治疗层面，抗病毒药物的选择更加多元化。除奥司他韦、马巴洛沙韦外，今年还新增了适合5～12岁儿童的马巴洛沙韦干混悬剂。昂拉地韦、玛舒拉沙韦、法维拉韦等国产抗流感药物也已陆续上市。不过，医务人员也指出，目前医院常用的奥司他韦、玛巴洛沙韦已出现耐药情况，这种情况下昂拉地韦片依然是强有效的选择。这种药物更迭，反映了病毒与人类医疗技术之间的持续博弈。

疫苗接种始终是防控体系的核心环节。最佳接种时间为每年秋季至初冬，即使错过了这段接种时间，在现阶段接种仍有必要，且越早接种越好。特别是对于医务人员，他们是流感疫苗优先推荐接种人群。一些医院自2021年以来，每年10月均为本院职工，包括第三方在本院工作的安保、护工，免费接种流感疫苗。这种内部防护措施，体现了医疗系统对自身脆弱性的认识。

技术的尺度：数据与搜索构建的疫情地图

技术手段在本轮疫情监测中发挥了重要作用。百度APP的“百度疫情指数”产品上线了“全国各城市疫情搜索高峰进度”服务板块，基于多维度疫情搜索数据拟合成搜索热度方程预测搜索峰值。这种通过大数据分析得出的趋势，虽然不能完全代表真实病例统计，但为疫情研判提供了有益参考。